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使用大数据技能猜测气候,提早做好防范措施,削减自然灾害的影响;以大数据渠道供给粮食安全、土壤污染防治、病虫害预警等方面的信息,确保农业生产安全高效;使用大数据技能对农产品展开质量追溯,确保食品安全,进步农产品品牌效应……现在,以农业大数据为代表的涉农数据资源在农业生产范畴使用越来越丰厚。
从进步农业生产功率和办理上的水准看,经过搜集和剖析农业生产的悉数进程中各种数据,如土壤湿度、气温、降水量等,可实时监测调整农业生产活动,确保作物成长的最佳环境。
从优化资源配置和决议计划支撑看,农业大数据可助力农业办理作出更科学的决议计划。比方,经过对商场供需、价格动摇等数据的剖析,合理的组织栽培结构和规划,防止盲目生产导致的商场危险。
从才智农业建造看,物联网等新技能结合涉农数据资源,可完成农业生产的智能化办理,进步农产品的质量和产值。在村庄电商加速速度进行发展中,相同需求大数据在农产品加工与流通范畴的重要支撑,优化供应链办理,削减损耗,进步经济效益。例如,黑龙江的北大荒集团施行农业数字孪生试点建造,高效整合运用涉农数据,经过实时态势感知、超实时虚拟推演和全程交互反应,完成对农业生产的悉数进程的全面感知、控制指令的实时和高效传输,完成农业生产智能、高效、可继续。
但应看到,加强涉农数据资源开发使用,现在还存在数据同享机制不健全等短板。比方,部分偏僻山区仍选用陈腐的数据搜集与推行形式,无法整合农业数据,乃至构成“数据孤岛”。又如,虽然有很多的农业数据发生,还存在数据没有被充沛发掘和使用,线上线下产业链和数据同享渠道不健全,各范畴和层面的数据较难交融的问题。对此,应多角度着力。
强化系统机制建造。重视环绕涉农数据资源树立健全数据同享机制,健全协同推进作业机制,加强数据安全办理,构成各部分各单位间数据横向打通、纵向贯穿的格式。以县域为单位,构建多源、多级、多专题的村庄根底数据库,完成县域内农业村庄数据资源与多部分涉农数据资源的同享。例如,在浙江上杭,当地打通省、市、县数据渠道,“单点登录”完成全省“一号通认”,完成相关系统数据回流,确保数据的及时性。
加强数据会聚办理。树立全县数字村庄要素资源目录系统,聚集全县农业生产、运营、办理、服务以及村庄复兴等全进程数据和相关主题数据库,构成村庄数据底座。加速完善村庄数据资源目录系统,实施动态办理。使用航空航天遥感设备、测绘无人机、农业物联网和各类传感终端,推进涉农数据资源空六合一体化主动收集等,推进主体、资源、产品等各类涉农数据会聚同享、一致赋码,完成“一数一源、一源多用”。(本文来历:经济日报 作者:时旸 马维维)
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